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AI新功能速递:工作流上线

AI应用技术3个月前更新 AIGan
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AI新功能速递:工作流上线

AI新功能速递:工作流上线

工作流介绍

1.工作流是什么?

工作流由多个节点组成,节点主要包含有大语言模型 LLM、代码块、做判断逻辑的选择器、插件等,不同节点需要不同信息才能进行工作,每个节点有两种信息来源,一种是引用前面节点给出的信息,另一种是开发者自己设定的信息,因此需要根据自身诉求在画布中将不同节点进行连接(即工作流搭建),才能让工作流进行运作,最终输出你要的结果。

2.有什么作用?

工作流允许用户精细控制每一步的逻辑和输出,这一能力提高了AI应用的稳定性和可复现性。通过工作流的搭建,可以让智能体更高质量的处理复杂任务

3.什么情况下需要使用它?

如果你面对的任务有很多步骤,并且对最后结果要求很严格,比如要求结果准确无误、且格式正确,这时候适合使用工作流来帮助实现

4.支持典型智能体使用场景

场景导购场景英语口语辅导专家图文混排创作
流程用户 query 确定意图分类(决策前期、决策中期、决策后期)——不同的用户意图使用不同插件/ HTTP 工具/知识库满足用户需求——汇总信息返回用户输入语音——分场景判断——英文输入调用 HTTP 工具进行语音打分/口语纠错——模型润色后合成 TTS 输出根据用户输入确认 topic——根据 topic 输出内容——拆分诗句使用插件生成图片——定义混排方式输出——汇总结果展示
涉及节点大模型、选择器、HTTP 工具、知识库等大模型、插件(搜索)、选择器、HTTP 工具大模型、插件(生图)、知识库(可选)

操作指南

1、认识工作流

  • 画布:是工作流的操作面板,用户的编排行为都是在画布上完善的;
  • 节点:是工作流的基础单元,工作流就是由各种节点按照逻辑连接而成;
  • 线:是连接节点的唯一工具,通过节点和线的组合实现业务逻辑和流程设计。

2、操作入口:

本期操作入口有两个:可以在我的工作流进行工作流的新增、编辑;也可以在零代码创建流程中添加工作流面板进行工作流操作。

3、操作流程:

【创建工作流】——【编排工作流】——【测试工作流】——【发布工作流】——【零代码创建过程添加工作流】

1)【创建工作流】

  • 一个工作流需要有自己的名称、头像和描述
  • 工作流名称需要以英文字母开头,支持英文、下划线和数字;
  • 工作流的描述要好好写哦,是需要被大模型理解的,所以要清晰的描述工作流的使用场景和能力边界。
  • 创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面,初始状态下工作流包含【开始节点】和【结束节点】

2)【编排工作流】

  • 在画布里,可以从画布左侧面板中拖拽你需要的节点到画布内;
  • 按照任务执行顺序,把这些节点用线连接起来;
  • 配置每个节点的输入或者输出参数,实现一条顺畅的数据流。

3)【测试工作流】

  • 你可以对单个节点进行调试,也可以对编排后的工作流进行全局调试;
  • 运行成功的节点边框会显示绿色,在各节点的右上角单击展开运行结果可查看节点的输出

4)【发布工作流】

  • 只有试运行成功的工作流才可以发布哦
  • 发布成功的工作流才可以被调用哦

5)【零代码创建过程添加工作流】

  • 在零代码创建流程中添加工作流面板进行工作流操作
  • 如何能让智能体调用工作流呢?
  • 你可以在智能体的【思考路径】模块描述在什么样的场景下调用工作流,示例:当用户输入的内容是希望进行诗歌创作,则调用工作流{multi_media_poems}

4、节点用法介绍

节点类型节点描述节点样式节点说明
开始工作流的起始节点1、开始节点是工作流的起点

2、开始节点支持配置以下数据类型的参数:

    • String:字符串类型,用于表示文本。例如:Name = “张三”。
    • Number:数值类型,包括整数和浮点数。例如:Number = 42.3。
    • Integer:数值类型,表示整数。例如:Interger=42。
    • Boolean:布尔类型,包含 true 和 false 两个值。例如:isAdult = true。
    • Array:整数数组类型,例如:numbers = [1, 2, 3, 4, 5]。3、agent_user_input是默认带入到工作流中的参数,为用户在本轮对话中输入到内容4、一个工作流中只有一个开始节点,因此节点不支持复制、删除等操作,且不支持单点调试
大模型调用大模型根据入参和提示词,生成回复大模型节点可以使用大语言模型处理文本生成任务。节点配置说明:

  • 模型:选择要使用的大模型,目前支持的模型有EB-4.0-8k,EB-3.5-8k,EB-Speed-128k
  • 输入:配置要输入给大模型的内容
  • 提示词:大模型的提示词。在提示词中支持使用 {{变量名称}}引用参数
  • 输出:支持指定输出格式,包括JSON、文本、Markdown
知识库根据输入的参数变量,在知识库中召回最匹配的信息知识库节点可以在制定知识库中查询query参数并召回相关的内容。

 

  • 输入:节点会根据参数值召回关键内容;
  • 知识库设置:选择好知识库后,可以对选中的知识库进行「召回配置」
  • 输出:输出的内容即为从知识库中召回的内容;
插件根据入参调用插件,并返回插件结果,如果插件为流式输出结果则不支持在工作流中使用插件节点可以选择某个插件后,在工作流中调用该插件下的能力(API)

1、第一步选择你要使用的插件,文心智能体平台提供了丰富的精选插件供开发者使用,你也可以调用个人创建的插件;

2、输入:根据你选择的插件要求的入参,配置相应的内容;

3、输出:插件的返回结果

4、当前不支持调用流式输出结果的插件;

HTTP请求HTTP 模块会向外部服务发送一个 http 请求http节点HTTP 模块会向外部服务发送一个http请求获得响应结果

 

链接:

  • 支持 GET/POST 请求,需要输入 API 地址;

配置:

  • Params 为路径请求参数,GET 请求中用的居多
  • Body 为请求体,仅在 POST 请求中使用,可以写一个自定义 Json,并通过 {{}}来引入变量;
  • Headers 为请求头,用于传递一些特殊的信息;
  • 鉴权方式:无需鉴权

配置:

  • 支持定义输出的结构、内容
  • 支持Json导入
选择器判断节点入参是否满足设定的不同条件,独立运行对应的分支1、该节点用于设计条件分支流程。

2、当向该节点输入参数时,节点会判断是否符合如果区域的条件,符合则执行如果对应的工作流分支,否则执行否则对应的工作流分支。

3、每个分支条件支持添加多个判断条件(且/或),同时支持添加多个条件分支

4、选择器节点不支持单点调试

结束工作流的结束节点,工作流的运行结果将返回给智能体1、结束节点为工作流最后一个节点,用于输出工作流的结果

2、每个工作流只有一个结束节点,因此节点不支持复制、删除等操作,且不支持单点调试

3、可以通过开关配置,选择是否要对工作流的输出内容进行指定,开关打开后可直接将输入的文本内容经模型润色后回复用户

文本处理 

支持对文本快速加工

用于将多个输入字符串进行处理,当前支持的处理方式包括字符串拼接和字符串分隔。适用场景包括字符串拼接、字符串转义等,多用于汇总多个输入参数的内容拼接成固定的prompt,作为后续大模型、插件等节点的输入参数。

  • 字符串拼接:将输入中指定的内容根据一定顺序拼接为一个字符串,用于汇总前置节点的关键信息,作为后置节点的输入。支持引用输入参数中的变量,引用格式包括 {{变量名}}、{{变量名.子变量名}}、{{变量名.[数组索引]}}。
  • 字符串分隔:将输入的一个字符串用指定(自定义的)分隔符拆分为字符串数组,便于后续节点对不同内容进行差异化处理。

案例示意

1、入门案例:textConclusion

  • 工作流能力说明:支持对输入的文章内容进行提炼总结

2、官方工作流案例一:urlConclusion

  • 可以提取url中的内容进行总结,并将总结内容翻译成英文。

3、官方工作流案例二:get3image

  • 根据用户query 抽取图片主题和所需风格,分别生成不同风格的图片,支持生成3种风格的图片

4、官方工作流案例三:weather_city_print

  • 根据城市的名称画出当前天气的图片

 

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